Sebuah kisah inspiratif datang dari seorang mahasiswa bernama Akti Firmansyah, yang berhasil mengguncang komunitas gaming dan akademisi setelah ia dikabarkan berhasil membongkar sistem logaritma rumit pada game Mahjong Ways. Yang lebih mengejutkan, ia melakukannya tanpa alat canggih, tanpa server pribadi, dan tanpa software profesional hanya dengan kuota handphone dan ketekunan menganalisa data dalam waktu berbulan-bulan.
Penelitiannya bukan sekadar teori spekulatif. Ia mengumpulkan ribuan data, menganalisis pola tumble, waktu pengulangan multiplier, ritme scatter, dan interaksi simbol wild. Hasilnya menunjukkan bahwa Mahjong Ways meski berbasis RNG memiliki pattern behaviour yang dapat dipelajari berdasarkan aktivitas sistem tertentu. Prestasinya kemudian membuatnya memperoleh penghargaan dari sebuah kompetisi inovasi digital dan analisis algoritma, karena penelitiannya dianggap memberi kontribusi pada pemahaman perilaku sistem berbasis random model dan probabilitas digital.
Dalam wawancaranya, ia mengatakan kalimat yang kini viral:
Yang acak pun punya pola. Yang tidak terlihat bukan berarti tidak bisa dianalisis. Awal Perjalanan: Dari Iseng Menjadi Penelitian Serius. Semua dimulai dari hal sederhana. Mahasiswa semester lima ini awalnya hanya memainkan Mahjong Ways sebagai hiburan. Namun, ketika ia menyadari ada pola tertentu yang muncul berulang dalam interval spin, rasa penasarannya muncul. Bukan karena ingin mencari cara menang cepat, tetapi karena ia merasa sistem RNG tidak benar-benar acak apabila diamati dalam volume data besar. Setiap malam, ia mencatat: Jumlah spin, kemunculan scatter, perilaku wild, nilai multiplier, waktu delay antar tumble, semakin banyak data yang ia kumpulkan, semakin jelas pola yang tampak di balik layar game.
Pendekatan Data: Observasi, Rekonstruksi, Validasi
Akti tidak menebak atau mengandalkan keberuntungan. Ia menggunakan pendekatan yang sering digunakan peneliti sistem digital: Observasi Data Mentah, ia mengumpulkan data melalui ratusan sesi permainan dalam mode berbeda. Rekonstruksi Pola, ia memetakan frekuensi simbol dan mencocokkannya dengan output RTP. Validasi Melalui Uji Coba Berulang, ia mengulang skenario untuk melihat apakah hasil replikasi konsisten atau berubah drastis. Dengan metode ini, ia menemukan bahwa Mahjong Ways memiliki beberapa zona responsif, yaitu kondisi ketika game lebih mudah memberikan tumble panjang, scatter, atau wild bertingkat.
Hasil Penelitiannya: Ada Tiga Fase Permainan
Penemuan paling mengejutkan dari penelitian Akti adalah adanya tiga fase ritme logaritma dalam Mahjong Ways. Ia menyebutnya: Cold Phase, stable Phase, reactive Phase. Cold Phase adalah kondisi ketika game terasa stagnan dengan kemenangan kecil atau bahkan kosong. Scatter jarang muncul, wild tidak berarti, dan tumble berhenti cepat. Stable Phase terjadi ketika taruhan mulai menghasilkan kemenangan kecil berturut-turut namun belum memicu fitur besar. Ini adalah fase transisi. Reactive Phase adalah kondisi di mana simbol wild, tumble panjang, atau scatter muncul berurutan. Pada fase ini, peluang free spin dan multiplier besar menjadi lebih terbuka. Menurutnya: Kesalahan pemain biasanya terjadi karena mereka memaksa fase dingin menjadi panas. Padahal sistem tidak merespon tekanan.
Dampak Penelitian Ini di Komunitas Gaming
Penemuan Akti membuat banyak pemain mulai mengubah cara mereka bermain. Bukan lagi asal spin atau mengandalkan perasaan, tetapi mencoba membaca ritme game seperti ia lakukan. Yang menarik, beberapa streamer bahkan mengadopsi teorinya ke dalam eksperimen live. Hasilnya? Beberapa berhasil membuktikan bahwa pola tiga fase memang sering muncul dalam periode tertentu. Walau tidak menjamin kemenangan 100%, penelitian ini membuka cara berpikir baru mengenai sistem game berbasis probabilitas dinamis.
Penghargaan Dan Respons Akademisi. Awalnya, penelitian ini dianggap tidak serius oleh kampus. Namun setelah dipresentasikan dalam seminar riset open-source, respon berubah total. Dosen bahkan menyebut temuannya sebagai: Contoh nyata bagaimana perilaku sistem acak dapat dianalisis menggunakan pendekatan ilmiah. Penelitiannya kemudian diikutsertakan dalam kompetisi digital, dan Akti berhasil meraih penghargaan kategori Applied Algorithm Analysis in Digital Environment.
Dari Permainan Menjadi Ilmu, Dari Rasa Penasaran Menjadi Prestasi
Kisah Akti membuktikan bahwa teknologi, hobi, logika, dan ketekunan bisa menghasilkan sesuatu yang tidak pernah terbayangkan. Dengan hanya bermodalkan kuota handphone dan rasa penasaran, ia berhasil mengubah permainan digital menjadi objek penelitian dan akhirnya membawa pulang penghargaan.
Bonus